2023-2-25

pytest使用场景总结：多线程、多进程

pytest-xdist

该插件只支持多进程运行用例，不支持多线程

shell
pip install pytest-xdist

python
addopts = -n=4 #此处为pytest.ini配置文件写法

-n指定进程数4，开启4个cpu运行用例，-n=auto的话自动探测cpu核数

pytest-parallel

shell
pip install pytest-parallel==0.0.10

截至今日windows系统必须安装此版本，高本版的会报错

python
AttributeError: Can't pickle local object 'pytest_addoption.<locals>.label_type.<locals>.a_label_type'

该插件有以下参数执行：

shell
addopts =--workers=1 --test-per-worker=4 #此处为pytest.ini配置文件写法

--workers=1指定运行的进程数1，默认1，windows系统只能为1，linux macos可指定

--test-per-worker=4指定运行的线程数4

两个参数都指定只能是数字，总线程数=进程数*线程数，上面例子1 * 4=4

pytest-multithreading

shell
pip install pytest-multithreading

python
addopts = -th=18 #此处为pytest.ini配置文件写法

-th=18指定线程数18个只能是数字

三个插件区别：

xdist太耗cpu，如果不是docker运行，容易拖累机器上其他应用

不支持fixtrue为session级别的外挂只运行一次的需要，典型场景获取token只需运行一次，但是multithreading插件session 级别的 fixture只会运行一次

parallel不持支allure生成报告。

使用下面的语法糖标记不并发用例

python
@pytest.mark.notconcurrent标记的用例不会参与并发运行，并发运行的用例会等这些被标记的用例运行结束后才开始并发运行

pytest-multithreading-allure

shell
pip install pytest-multithreading-allure

此插件解决不能兼容allure报告所用，但是截至今日python3.8环境，只兼容1.0.6版本

总结：并发用例

pytest-multithreading + pytest-multithreading-allure

接口关联传参

python
import jsonpath
class Test:
	self.temp = []
	def test1(self):
        ......
    	extract = jsonpath.jsonpath(httpResponse.body, $.name)[0]
		self.temp.append(extract)
        ......
        
	def test2(self):
        params = {"pay":self.temp[0]}
        ......

使用列表暂存变量，也可使用字典，网络教程普遍使用yaml文件来暂存，我认为时间复杂度高，要打开文件写入信息再关闭文件，而且是读写在硬盘，可能IO阻塞,

内置列表字典容器都在内存操作速度更快。

目录